python - 将数据框中的嵌套列表列更改为字典？

Question

我的问题有两个:

我有一个 pandas 数据框，其中一列是以下形式的嵌套列表:

[['linkedin', '...'], ['country', '...'], ['location', 'United Kingdom London London'], ['city', 'London'], ['state', 'London']...]

我想将列中的每个条目更改为字典，以便我实际上可以使用键访问这些项目:

{'linkedin': '...', 'country': 'United Kingdom', 'location': 'United Kingdom London London', 'city': 'London', 'state': 'London'..}

虽然这似乎可以通过使用 dict 对单个条目进行类型转换来完全实现，但实际上我在设法对所有列条目执行此操作时遇到困难。例如，我尝试了以下方法以及 for 循环，但遇到了困难:

df['graphResults']=df['graphResults'].astype(dict)

，

df['graphResults']=dict(df['graphResults'])

，

for(x in range(0,df.shape[0])):
    df.graphResults[x] = dict(df.graphResults[x])

这是如何完成的？

其次，在实现此目标后，我想实际获取一些字段并将它们添加为数据框中自己的列。有没有简单的方法？

Answer 1

将我的评论作为答案。在 graphResults 上使用 apply 来转换为 dict。根据这些值，您可以创建一个新的 DataFrame 并与原始 DataFrame 连接。

df.join(pd.DataFrame.from_records(df['graphResults'].apply(dict).values))

要仅选择某些字段，您可以执行以下操作:

df.join(pd.DataFrame.from_records(df['graphResults'].apply(dict).values)[['country', 'location']])

上面只会添加 location 和 country 字段。