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python - 执行 pandas 数据透视表操作时没有要聚合的数字类型

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 08:55:55 26 4
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我想将此数据框的行转换为列,因此在 pandas 中使用pivot_table 操作:

但是,当我这样做时:df_tmp.pivot_table(index='Date', columns='MeasureLabel',values='Value') 我收到错误:*** pandas.core.base.DataError:没有数字要聚合的类型。数据类型如下:

Date             int64
MeasureLabel object
Value object

Value 列包含非数字值,因此无法转换为数字。有办法实现我想要的吗?

          Date                                MeasureLabel             Value
0 1539262800000000000 Airpressure_Hourly (hPa) 1008.0
1 1539262800000000000 Cloudcover_Hourly (pct) 1
2 1539262800000000000 Dewpoint_Hourly (C) 15.2
3 1539262800000000000 GlobalRadiation_HourlySum (Wh/m2) 259
4 1539262800000000000 HumidityRel_Hourly (pct) 33
5 1539262800000000000 Lightintensity_Hourly (µmol/m²/s) 569.1
6 1539262800000000000 PAR_Hourly (Wh/m2) 124.5
7 1539262800000000000 PictoCode_Hourly 13
8 1539262800000000000 Precip_HourlySum (mm) 0.00
9 1539262800000000000 Precip_RangeMax_HourlySum (mm) 0.0
10 1539262800000000000 Precip_RangeMin_HourlySum (mm) 0.0
11 1539262800000000000 PrecipProbability_Hourly (pct) 0
12 1539262800000000000 Referenceevapotranspiration_HourlySum (mm) 0.2
13 1539262800000000000 ShowerProbability_Hourly (pct) 0
14 1539262800000000000 SnowFraction_Hourly 0.0
15 1539262800000000000 Soilmoisture_0to10cm_Hourly (vol%) 7.0
16 1539262800000000000 Soiltemperature_0to10cm_Hourly (C) 7.0
17 1539262800000000000 SunshineDuration_Hourly (min) 59
18 1539262800000000000 TempAir_Hourly (C) 33.7
19 1539262800000000000 TempAirSurface_Hourly(C) 39.0
20 1539262800000000000 ThunderstormProbability_Hourly (pct) 55
21 1539262800000000000 Visibility_Hourly (m) 35830
22 1539262800000000000 WindDirection_Hourly E

最佳答案

由于您不希望执行聚合,因此可以使用 pd.pivot而不是 pd.pivot_table。注意 pd.pivot 具有相当的限制性,例如它只允许标量 index/columns,但在这种情况下似乎就足够了。

df = pd.DataFrame({'Date': ['20180101']*5,
'Label': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
'Value': [1, 2, 3, 4, 'X']})

res = df.pivot(index='Date', columns='Label', values='Value')

print(res)

Label A B C D E
Date
20180101 1 2 3 4 X

关于python - 执行 pandas 数据透视表操作时没有要聚合的数字类型,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52770313/

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