python - 如何删除pandas数据框中的特殊字符

Question

这是我正在使用的数据示例:

Reviews  Size     Installs  Type     Price      Content Rating  
0     159   19M      10,000+  paid     $9.99       Everyone   
1     967   14M     500,000+  paid     $0.99       Everyone   
2   87510  8.7M   5,000,000+  paid     $1.9        Everyone   
3  215644   25M  50,000,000+  paid     $7.50       Teen   
4     967  2.8M     100,000+  Free     0            Everyone 

我想按价格对数据帧进行排序，但由于“价格”列中值的数据类型是字符串，因此我无法对数据帧进行排序，并且由于字符“$”而无法转换值。有没有办法在不删除“$”的情况下成功删除它或对数据框进行排序？

我尝试了以下操作，只是为了看看是否可以对目标列进行排序:

 df = pd.read_csv('googleplaystore.csv')
 category = df['Price'].tolist()
 c = list(set(category))
 print (sorted(c))

Answer 1

您可以使用str.replace

df['Price'] = df.Price.str.replace('$','')
df.sort_values('Price')

如果您不想删除字符$，您可以使用

df = df.iloc[df.Price.str.replace('$','').astype(float).sort_values().index,:]
df.reset_index(drop=True) # To reset index

但是您应该将列转换为数字，以便能够对数据框进行数字操作。