python - 如何根据 NaN 后的下一个有效值等于前一个有效值的条件回填 NaN 值-6ren

python - 如何根据 NaN 后的下一个有效值等于前一个有效值的条件回填 NaN 值

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-01 08:55:26

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这是我的 pandas DataFrame 的摘录:

df =
TransactionId   Value   AuthenticationId
1214050         8243.12 AE19D686
NaN             8243.12 AE19D686
NaN             8243.12 AE19D686
NaN             8243.12 AE19D686
NaN             8243.12 AE19D686
1214050         8243.12 AE19D686

我想回填任何满足当前有效(即非 NaN)TransactionId 等于先前有效值(df 中的第一行)条件的 NaN 值。

最佳答案

您可以检查ffill和bfill是否一致，然后通过pd.DataFrame.loc有条件地应用回填。 :

bfilled = df['TransactionId'].bfill()

df.loc[df['TransactionId'].ffill() == bfilled, 'TransactionId'] = bfilled

关于python - 如何根据 NaN 后的下一个有效值等于前一个有效值的条件回填 NaN 值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52803485/

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