Keras - 编译模型时出现ValueError

Question

我是 Keras 的新手。我想在 Keras(后端:Tensorflow)中重现 imdb 的示例，但在尝试编译模型时出现错误。

from keras import models
from keras import layers
model = models.Sequential()
model.add(layers.Dense(16, activation='relu', input_shape=(10000,)))
model.add(layers.Dense(16, activation='relu'))
model.add(layers.Dense(1, activation='sigmoid'))
model.compile(optimizer='rmsprop',
             loss='binary_crossentropy',
             metrics=['accuracy'])

ValueError: Only call `sigmoid_cross_entropy_with_logits` with named 
arguments (labels=..., logits=..., ...)

有什么建议吗？

非常感谢!

Answer 1

我尝试在 Spyder 中运行上面的代码。代码对我来说运行良好，它没有通过任何 ValueError。

我认为在您的情况下，问题可能出在 Keras 使用的后端。我正在使用 Tensorflow 后端。

要更改后端，请编辑 ~/.keras 文件夹中的 keras.json 文件。这是一个keras.json文件的例子

{ “epsilon”:1e-07， “floatx”:“float32”， "image_data_format": "channels_last", “后端”:“ tensorflow ”