python - numpy 矩阵的数组索引太多

Question

当我尝试打印 ndarray 中的每个条目时，我使用这个:

    A = np.array([[(1,2,3)],
             [1,2,3],
             [1,2,3]])

     dim = len(A)
     for i in range(dim):
         for j in range(dim):
             print(A[i,j])

但是它表明:数组索引太多我哪里错了？

Answer 1

问题出在 numpy 数组中的元组:

A = np.array([[<b>(1,2,3)</b>],
              [1,2,3],
              [1,2,3]])

这意味着第一个子列表包含一个元素:一个三元组。由于这些列表不包含不同数量的元素，numpy 将构造一个一维对象数组:

>>> A
array([list([(1, 2, 3)]), list([1, 2, 3]), list([1, 2, 3])], dtype=<b>object</b>)

所以数组只是一个对对象引用的一维数组，这些对象可以是列表，但它们可以是任何东西。因此，只有一个维度可以被索引。

如果我们省略圆括号，我们就会得到一个包含三个元素的列表，例如:

>>> A = np.array([[1,2,3],
...               [1,2,3],
...               [1,2,3]])
>>> A
array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [1, 2, 3]])

然后使用两个索引进行查询完全没有问题。