python - 如何将两个不同长度的列表合并为 Pandas 数据框？

Question

我有两个列表要合并为 pandas 数据框。列将是 CSV 的标题，数据包含作为单个列表的数据行。

import pandas as pd
columns = [column[0] for column in cursor.description]
len(columns)
>5

data = cursor.fetchall()
len(data)
>2458

len(data[0])
>5

df = pd.DataFrame(data=data, index=None, columns=columns)
>ValueError: Shape of passed values is (1, 2458), indices imply (5, 2458).

有人可以帮我将这两个列表合并为 pandas 数据框吗？如果我遗漏了任何其他细节，请告诉我。谢谢!

Answer 1

光标的存在表明您正在使用pyodbc。 data 包含 pyodbc.Row 对象，因此 pd.DataFrame 构造函数无法拆分数据。

试试这个

df = pandas.DataFrame([tuple(t) for t in cursor.fetchall()], columns=columns)