python - 限制等高线图上的标签

Question

我正在尝试使用 matplotlib.pyplot 的 contour() 函数绘制函数。我尝试将 clabel 添加到绘图中，但不希望为每个级别添加标签，而只为前几个级别添加标签。从各种演示和文档中我得到了以下内容:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def f(x1, x2):
    return (x2 - x1)**4 + 8 * x2 * x1 - x1 + x2 + 3

x1 = np.linspace(-2,2,1000)
x2 = np.linspace(-2,2,1000)

X1, X2 = np.meshgrid(x1, x2)
F = f(X1, X2)
F = np.clip(F, a_min=None, a_max=50)

contours = plt.contour(X1, X2, F, 50, cmap="rainbow")
print(contours.levels)
plt.clabel(contours, contours.levels[0:8], inline=True, fontsize=10, fmt="f = %1.1f", use_clabeltext=True)

plt.title('Q3a Solution')
plt.xlabel('x1')
plt.ylabel('x2')


plt.show()

该代码在 matplotlib 版本 2.1.2 中运行时有效，但在版本 3.0.0 中运行相同的代码会出现以下错误:

Traceback (most recent call last):
  File "Tutorial1.py", line 16, in <module>
    plt.clabel(contours, contours.levels[0:8], inline=True, fontsize=10, fmt="f = %1.1f", use_clabeltext=True)
  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 2496, in clabel
    return gca().clabel(CS=CS, *args, **kwargs)
TypeError: clabel() got multiple values for argument 'CS'

我已经查看了所有内容，但无法确定 clabel 的用法是否已更改，或者这是否是一个错误...

Answer 1

这是 matplotlib 3.0.0 中的一个错误，现在是 fixed 。它将在即将发布的 3.0.1 版本中提供。

请注意，这是 pyplot -仅错误。使用面向对象的方法时不会发生这种情况。因此它也不存在于 contour label example 中。 。请同时引用该示例。

这里最简单的解决方法是使用 axes ' 方法而不是 pyplot，即 plt.gca().clabel而不是plt.clabel

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def f(x1, x2):
    return (x2 - x1)**4 + 8 * x2 * x1 - x1 + x2 + 3

x1 = np.linspace(-2,2,1000)
x2 = np.linspace(-2,2,1000)

X1, X2 = np.meshgrid(x1, x2)
F = f(X1, X2)
F = np.clip(F, a_min=None, a_max=50)

contours = plt.gca().contour(X1, X2, F, 50, cmap="rainbow")
print(contours.levels)
plt.gca().clabel(contours, contours.levels[0:8], inline=True, fontsize=10, 
                 fmt="f = %1.1f", use_clabeltext=True)

plt.title('Q3a Solution')
plt.xlabel('x1')
plt.ylabel('x2')


plt.show()