python - Pandas 数据框如何用具有附加属性的行替换行

Question

我有一个方法可以向给定的 pandas 系列添加附加属性，并且我想使用返回的系列更新 df 中的一行。

假设我有一个简单的数据框:df = pd.DataFrame({'a':[1, 2], 'b':[3, 4]})

   a  b
0  1  3
1  2  4

现在我想用具有附加属性的行替换一行，所有其他行将显示该列的 Nan 例如:

subdf = df.loc[1]
subdf["newVal"] = "foo"  
# subdf is created externally and returned. Now it must be updated.
df.loc[1] = subdf #or something

df 看起来像:

   a  b newVal
0  1  3    Nan
1  2  4    foo

Answer 1

在不损失泛化性的情况下，首先重新索引，然后使用(i)loc进行分配:

df = df.reindex(subdf.index, axis=1)
df.iloc[-1] = subdf

df     
   a  b newVal
0  1  3    NaN
1  2  4    foo