python - pandas 合并同名列分组依据

Question

这个问题已经有答案了:

How to remove nan value while combining two column in Panda Data frame? (5 个回答)

已关闭 4 年前。

我有以下框架:

col1 col1 

null  hi
hello null

我正在尝试合并两列，因为它们具有相同的名称:

col1
hi
hello

我正在使用:

result= result.groupby(result.columns, axis=1).first()

但是第一个()将其应用于整个列，所以我得到:

col1
hi
null

任何人都可以合并列并避免空值。

Answer 1

如果将 null 转换为 NaN，您的解决方案就可以正常工作。

所以问题可能是 null 有时是 string，所以首先替换。

df = df.replace('null', np.nan).groupby(df.columns, axis=1).first()
print (df)
    col1
0     hi
1  hello