python - ValueError : Shape of a new variable (local1/weights) must be fully defined, 而是 (?, 1000)

Question

我是 Tensorflow 新手。卷积后，我的层的形状为 shape=(5, 5, 5, 5), dtype=float32 但当我应用反卷积时，得到的形状如 shape=(?, 25 , 25, 640), dtype=float32. 这意味着反卷积后批量大小未正确显示(？符号)。对于反卷积，我使用了这个 Deconvolution功能。

Error ValueError: Shape of a new variable (local1/weights) must be fully defined, but instead was (?, 1000).

我已经尝试过 example1但效果不佳

Answer 1

不同之处在于，您发送的示例是一个张量，其中输入了错误的数据。您的问题是反卷积滤波器的权重未完全定义。权重不依赖于批量大小，并且需要具有固定大小，因此会产生误差。我知道您理解该错误，只是想澄清您遇到的问题和示例中的问题完全不同。

我建议使用这个function相反:

 tf.nn.conv2d_transpose()

它的定义就像普通的卷积层一样。它是 TensorFlow 中的默认设置，我想知道你为什么不一开始就使用它？