python - 删除/删除 pandas DataFrame 中任意列中具有特定字符串的行

Question

可能是一个简单的答案，所以提前道歉(最少的编码经验)。

我正在尝试从任何列中删除具有特定字符串(经济 7)的任何行，并且一直在尝试离开此线程:

How to drop rows from pandas data frame that contains a particular string in a particular column?

无法让它工作，但在以前的 DataFrame(现在 df = energy)上尝试了此代码，它似乎可以工作，尽管现在出现错误:

no_eco = energy[~energy.apply(lambda series: series.str.contains('Economy 7')).any(axis=1)]

AttributeError: ('只能使用带有字符串值的 .str 访问器，该访问器在 pandas 中使用 np.object_ dtype', '发生在索引现有ProductCodeGas')

有什么建议吗？ ps DataFrame 非常大。

谢谢

Answer 1

您只能选择对象列，显然是 select_dtypes 的字符串:

df = energy.select_dtypes(object)
#added regex=False for improve performance like mentioned @jpp, thank you
mask = ~df.apply(lambda series: series.str.contains('Economy 7', regex=False)).any(axis=1)
no_eco = energy[mask]

示例:

energy = pd.DataFrame({
        'A':list('abcdef'),
         'B':[4,5,4,5,5,4],
         'C':[7,8,9,4,2,3],
         'D':[1,3,5,7,1,0],
         'E':[5,3,6,9,2,4],
         'F':list('adabbb')
})

print (energy)
   A  B  C  D  E  F
0  a  4  7  1  5  a
1  b  5  8  3  3  d
2  c  4  9  5  6  a
3  d  5  4  7  9  b
4  e  5  2  1  2  b
5  f  4  3  0  4  b

df = energy.select_dtypes(object)
mask = ~df.apply(lambda series: series.str.contains('d')).any(axis=1)
no_eco = energy[mask]
print (no_eco)

   A  B  C  D  E  F
0  a  4  7  1  5  a
2  c  4  9  5  6  a
4  e  5  2  1  2  b
5  f  4  3  0  4  b