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macros - SPSS - 返回最大值(列)的宏变量

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 08:51:30 25 4
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我是 SPSS 宏的初学者,但我找不到任何关于宏变量的一般指南(我显然尝试过 Raynald Levesque 的网站)。

所以我正在尝试编写一个宏变量,它可以为我提供一列的最大值。这个专栏叫做 anmois 这是我写的:

    SET MPRINT=yes /PRINTBACK=yes.
DEFINE !max (anmois)
!LET !max = !max(anmois)
!ENDDEFINE.

它不起作用。任何帮助将不胜感激。

谢谢。

最佳答案

您可以使用 old skool Ugly Hack 方法或 Python 来实现此目的。我赞同 Jons (JKP) 的评论,如果你是第一次学习宏,最好直接跳到 Python。

我为以下两种方法提供了解决方案。

/* Generate demo data*/.
DATA LIST LIST
/ ID V1.
BEGIN DATA.
1, 4.56
2, 6.85
3, 7.75
END DATA.
DATASET NAME dsDemo.

原生 SPSS 'Ugly Hack' 方法:

/* Using AGGREGATE obtain max value*/.
DATASET DECLARE dsAggMax.
AGGREGATE OUTFILE=dsAggMax /V1_Max=MAX(V1).


/* Using WRITE OUTFILE generate the appropriate syntax to define max value as a macro variable*/.
DATASET ACTIVATE dsAggMax.
DO IF $CASENUM=1.
WRITE OUTFILE='C:\Temp\macro var.sps' / "DEFINE !MyV1Max()", V1_Max (F8.3), " !ENDDEFINE.".
END IF.
EXECUTE.

/* Run the generated syntax file*/.
INSERT FILE='C:\Temp\macro var.sps'.

/*Use the defined macro in whatever context you wish*/.
DATASET ACTIVATE dsDemo.
COMPUTE IsMax_1WrtSyn=V1=!MyV1Max.

Python 方法:

BEGIN PROGRAM PYTHON.
import spssdata
#Step1: Get all values in from desired variable V1
s1=spssdata.Spssdata("V1", names=False, convertUserMissing=True, omitmissing=True).fetchall()
print s1 #[(4.56,), (6.85,), (7.75,)]

#Step 2: Retrieve just the first item holding the data value from each tuple
s2=[i[0] for i in s1]
print s2 #[4.56, 6.85, 7.75]

#Step 3: Get the maximum value from these values
s3=max(s2)
print s3 #7.75

#Step 4a: Use this maximum value stored in a python variable to execute desired job
spss.Submit("COMPUTE IsMax_2Py=V1=%(s3)s." % locals())

#Alternatively

#Step4b: Create a DEFINE macro variable storing the max value to use outside of python and in native SPSS syntax

spss.SetMacroValue("!MyV1Max_PyGen", s3)
END PROGRAM PYTHON.

/* Use the python generate macro in Step4b outside of python*/.
COMPUTE IsMax_3PyGen=V1=!MyV1Max_PyGen.

关于macros - SPSS - 返回最大值(列)的宏变量,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40795717/

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