python - 使用任意数量的条件过滤 Pandas Dataframe-6ren

python - 使用任意数量的条件过滤 Pandas Dataframe

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-01 08:49:12

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我对使用 Pandas 的基本过滤和查询感到满意。例如，如果我有一个名为 df 的数据框我可以做 df[df['field1'] < 2]或 df[df['field2'] < 3] .我还可以将多个条件链接在一起，例如:
df[(df['field1'] < 3) & (df['field2'] < 2)] .

如果我事先不知道需要使用多少标准怎么办？有没有办法将任意数量的这些操作“链接”在一起？我想传递一个过滤器列表，例如 [('field1', 3), ('field2', 2), ('field3', 4)]这将导致这三个条件链接在一起。

谢谢!

最佳答案

pandas 系列对象具有小于、大于等操作作为您可以调用的方法。所以df['field1'] < 3变成 df['field1'].lt(3) .这不是非常重要，但它使代码更具可读性。

要实现您的要求，您可以使用 reduce functools 中的函数，以及 and_ (相当于 & )来自运算符(operator)包。

from functools import reduce
from operator import and_

reduce(and_, (df.field1.lt(3), df.field2.lt(2), df.field3.lt(4)))

关于python - 使用任意数量的条件过滤 Pandas Dataframe，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/47147414/

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