python - 不同的 linspaces 或 range 都包含精​​确的 0.0

Question

生成两个从负下限到正上限的 linspace 范围(两者都包含 0.0 作为精确值)是否容易？

这是一个失败的例子:

>>> r1=np.arange(-.3,.6,.1)
>>> r2=np.arange(-.5,.5,.1)
>>> r1
array([ -3.00000000e-01,  -2.00000000e-01,  -1.00000000e-01,
         5.55111512e-17,   1.00000000e-01,   2.00000000e-01,
         3.00000000e-01,   4.00000000e-01,   5.00000000e-01])
>>> r2
array([ -5.00000000e-01,  -4.00000000e-01,  -3.00000000e-01,
        -2.00000000e-01,  -1.00000000e-01,  -1.11022302e-16,
         1.00000000e-01,   2.00000000e-01,   3.00000000e-01,
         4.00000000e-01])
>>> r1[3]
5.5511151231257827e-17
>>> r2[5]
-1.1102230246251565e-16

我希望 r1[3] 和 r2[5] 恰好为 0.0(假设 IEEE-754)。我能看到的唯一解决方法是生成范围 [-x0,0[，然后附加 [0,x1]。有没有更好、更容易阅读的方法？

Answer 1

您可以生成一个整数范围并乘以任何比例因子:

r1 = np.arange(-3, 6) * 0.1

或者为了获得更高的精度(尽管它不会影响 0)，可以通过除以精确值 10.0 而不是乘以不精确值 0.1 来避免舍入步骤:

r1 = np.arange(-3, 6) / 10.0

将 arange 与浮点参数一起使用通常是一个坏主意。通常使用 numpy.linspace 更好，但如果您需要恰好 0 作为元素之一，linspace 就无法做出足够强的 promise :

>>> numpy.linspace(-2, 1, 148)[::49]
array([-2.00000000e+00, -1.00000000e+00, -2.22044605e-16,  1.00000000e+00])
>>> (numpy.arange(-2*49, 50) / 49)[::49]
array([-2., -1.,  0.,  1.])