python - Matplotlib 饼图与 'All Other Categories"

Question

我创建了一个 matplotlib 饼图:

df.plot(kind='pie', subplots=True, figsize=(6, 4))

我的数据框由两列组成 - Country 和 Value(% 分布)，并列出了大约 25 个国家/地区。我只想按值(按最高百分比)绘制前 10 个国家/地区，并在图中计算其余国家/地区的百分比值并将其命名为“所有其他国家/地区”。如何使用 matplotlib 使用 .plot 函数执行此操作？

Country   Value
Albania    4%
Brazil     3%
Denmark    5%
France     10%
Mexico     3%
Nigeria    15%
Spain      4%
U.S.       5%

Answer 1

正如评论中已经指出的那样，最好的方法可能是在绘图之前进行操作。这是一种方法:

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

countries = [
        'Albania',
        'Brazil',
        'Denmark',
        'France',
        'Mexico',
        'Nigeria',
        'Spain',
        'Germany',
        'Finland',
    ]

#the full dataframe
df = pd.DataFrame(
    data = {'country': countries, 'value' :np.random.rand(len(countries))},
    ).sort_values('value', ascending = False)

#the top 5
df2 = df[:5].copy()

#others
new_row = pd.DataFrame(data = {
    'country' : ['others'],
    'value' : [df['value'][5:].sum()]
})

#combining top 5 with others
df2 = pd.concat([df2, new_row])

#plotting -- for comparison left all countries and right 
#the others combined
fig, axes = plt.subplots(nrows = 1, ncols = 2, figsize = (9,4))
df.plot(kind = 'pie', y = 'value', labels = df['country'], ax = axes[0])
df2.plot(kind = 'pie', y = 'value', labels = df2['country'], ax = axes[1])
axes[0].set_title('all countries')
axes[1].set_title('top 5')
plt.show()

结果看起来像这样。



希望这可以帮助。