python - 列表中连续零的计数

Question

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Count the consecutive zeros in a list
                                
                                    （4个答案）
                                
                        
                                在8个月前关闭。
            
                    
我试图编写一个通过遍历列表并具有counter = 0来查找此内容的函数，当找到0时counter + = 1，并且当找到第一个非0值时，将启动一个新的计数器，而列表中的下一个0将添加到新的计数器等。
但是，这不是教授希望如何计算的方式，但是正如我之前提到的，我错过了一个课程，并且正在努力了解如何使用标志/布尔值

我的程序必须：


提示用户输入列表的大小（N）。然后提示用户输入N个数字，并将其存储到名为BurstList的列表中。
给定N和burstList，您的程序应计算零突发的长度，并将其存储在名为burstLengths的列表中。
给定列表burstLengths，请使用while循环来打印突发长度列表。


我的教授希望我们“合并标志和布尔数据类型。使用循环遍历列表，一旦找到0，将标志设置为true并使用计数器递增。使用列表，以后可以附加计数器每次爆发

可以说我有：
N = 15
BurstList = [1、0、0、0、0、3、7、0、0、0、0、0、0、5、0]

然后我的清单burstLengths应该包含：
[4，6，1]

到目前为止，我所拥有的是：

burstList = []
N = int(input("Enter the length of the list: "))

def listSize():
>for i in range(N):
>>value = int(input("Enter integer value "+str(i+1)+": "))
>>burstList.append(value)
>print("List = ", burstList)

最佳答案

您的作业大约需要10-20行代码。简而言之，您应该做的是：


初始化counter和flag。 counter将对突发计数，而flag将让您知道何时进行计数。
对于x中的每个数字burstList，


检查x是否为0。如果是，请将flag设置为True并增加counter。
如果x不等于零，则检查flag还是True。如果是，这意味着您需要将counter的当前值保存在burstLengths中，将其重置，然后将flag设置为False。



最后，您需要注意以下事实：在迭代之后，您可能尚未注册最后一个突发（如果有的话）（例如，如果k的最后burstList个元素为0）。因此，您将不得不处理该问题。

由于这是一项任务，因此以下是您无法使用的代码提供的解决方案，仅用于演示:-)

import pandas as pd
v = pd.Series(burstList).eq(0)
_, burstLengths = pd.np.unique(
    v.ne(v.shift()).cumsum().where(v).dropna(), return_counts=True)

print(burstLengths.tolist())
[4, 6, 1]

或者，如果您想提出一些想法，请参考以下入门代码，其中缺少一些基本内容：

counter = 0
flag = False
burstLengths = []
for i in burstList:
   if i == 0:
       ???
   else:
       ???

if flag:
    ???

关于python - 列表中连续零的计数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53235588/

上一篇：python - 如何在特定列中以 15 分钟为增量增加时间

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Answer 1

您的作业大约需要10-20行代码。简而言之，您应该做的是：


初始化counter和flag。 counter将对突发计数，而flag将让您知道何时进行计数。
对于x中的每个数字burstList，


检查x是否为0。如果是，请将flag设置为True并增加counter。
如果x不等于零，则检查flag还是True。如果是，这意味着您需要将counter的当前值保存在burstLengths中，将其重置，然后将flag设置为False。



最后，您需要注意以下事实：在迭代之后，您可能尚未注册最后一个突发（如果有的话）（例如，如果k的最后burstList个元素为0）。因此，您将不得不处理该问题。

由于这是一项任务，因此以下是您无法使用的代码提供的解决方案，仅用于演示:-)

import pandas as pd
v = pd.Series(burstList).eq(0)
_, burstLengths = pd.np.unique(
    v.ne(v.shift()).cumsum().where(v).dropna(), return_counts=True)

print(burstLengths.tolist())
[4, 6, 1]

或者，如果您想提出一些想法，请参考以下入门代码，其中缺少一些基本内容：

counter = 0
flag = False
burstLengths = []
for i in burstList:
   if i == 0:
       ???
   else:
       ???

if flag:
    ???