python - 更新成对 Pandas df中的值

Question

我有一个成对的df:

raw_data = {0: [5,4,6,8,9], 
        1: [4,8,1,2,5], 
        2: [42, 52, 36, 24, 73], 
        3: [0, 0, 0, 2, 1],
        4: [2, 2, 0, 2, 0]}
df = pd.DataFrame(raw_data, columns = [0,1,2,3,4])

我想为其对的值设置任何零，例如在 col 0 第 3 行有一个 0，因此它的对将在 col 3 第 0 行，在本例中为值 8。

我可以通过迭代来做到:

for i in df.index:
    for j in df.columns:
        if df.loc[i,j] == 0:
            df.loc[i,j] = df.loc[j,i]

但它很慢。我可以应用函数或 df 方法快速完成此操作吗？

谢谢!

Answer 1

您可以通过 bool 值分配它

df[df==0]=df.T
df
Out[364]: 
   0  1   2   3   4
0  5  4  42   8   2
1  4  8  52   2   2
2  6  1  36  24  73
3  8  2  24   2   2
4  9  5  73   1   0