python pandas合并序列中具有相同值的行并重新排序(删除序列中的重复项)

Question

假设我有下表:

ID    FRUIT    ORDER
01    apple    1
01    apple    2
01    peach    3
01    apple    4
02    melon    1
02    apple    2
02    apple    3
02    apple    4

现在，当值以迭代方式相等时，我想合并同一 ID 内的行(如果它们在序列中，则删除重复项)并重新定义订单号，例如

ID    FRUIT    ORDER
01    apple    1
01    peach    2
01    apple    3
02    melon    1
02    apple    2

编辑:我忘记重新排序。如上:应该以迭代的方式重新排列顺序

Answer 1

使用boolean indexing仅过滤第一个连续值 cumcount对于新订购:

a = df['ID'] + df['FRUIT']
#if necessary
#a = df['ID'].astype(str) + df['FRUIT']
df = df[a.ne(a.shift())]
df['ORDER'] = df.groupby('ID').cumcount().add(1)
print (df)
   ID  FRUIT ORDER
0  01  apple     1
2  01  peach     2
3  01  apple     3
4  02  melon     1
5  02  apple     2