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- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我正在使用从一些文章中获得的以下代码。
def load_patient(files):
slices = [pydicom.dcmread(s) for s in files]
slices.sort(key = lambda x: int(x.InstanceNumber))
try:
## actual property is ImagePositionPatient, shortened for screen width ##
thickness = np.abs(slices[0].ImgPosPatient[2] - slices[1].ImgPosPatient[2])
except:
thickness = np.abs(slices[0].SliceLocation - slices[1].SliceLocation)
for s in slices:
s.SliceThickness = thickness
return slices
出现以下错误
AttributeError : 'FileDataset' object has no attribute 'SliceLocation'
在
File : C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pydicom\dataset.py
Line : 524,
Func.Name : getattr,
Message : return super(Dataset, self).getattribute(name)
最佳答案
正如您在这里看到的: DICOM Standard
切片位置属性是可选的。抛出的错误意味着不存在这样的属性。因此,就 DICOM 标准而言,收到此错误是可以预料的。
关于python - 属性错误: 'FileDataset' object has no attribute 'SliceLocation' ,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53295991/
我已将一个大 (10+gb) 数据集上传到 Azure Blob 存储中,其中包含数千张图像 (jpg) 格式。 我在 Azure 机器学习服务中将 blob 容器注册为数据存储,我还注册了一个文件数
我在 Azure 机器学习服务中的数据集模块中遇到问题。我创建了一个包含一堆图像的 FileDataset,用于在 TensorFlow 中训练模型。我将数据集安装在目标计算中,然后将安装点传递给训练
我在 Azure 机器学习服务中的数据集模块中遇到问题。我创建了一个包含一堆图像的 FileDataset,用于在 TensorFlow 中训练模型。我将数据集安装在目标计算中,然后将安装点传递给训练
我正在使用从一些文章中获得的以下代码。 def load_patient(files): slices = [pydicom.dcmread(s) for s in files]
目标 :使用从更大的 FileDataset 中随机采样生成一个下采样的 FileDataset,以用于数据标签项目。 详情 :我有一个包含数百万张图像的大型 FileDataset。每个文件名都包含
如何在不同的训练节点中读取 Azure 文件数据集的一部分(包含 1000 个图像)。 我想要一个覆盖所有图像的采样。 https://docs.microsoft.com/en-us/python/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!