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虽然我的简单代码根据 the official document 看起来不错，它会生成意外重复的结果，例如:
当我只设置 1 个 URL 时，我的代码工作正常。另外，我尝试过the answer solution in this SO question ，但这并没有解决我的问题。
[Scrapy 命令]
$ scrapy crawl test -o test.csv
[Scrapy 蜘蛛:test.py]
import scrapy
from ..items import TestItem
class TestSpider(scrapy.Spider):
name = 'test'
start_urls = [
'file:///Users/Name/Desktop/tutorial/test1.html',
'file:///Users/Name/Desktop/tutorial/test2.html',
'file:///Users/Name/Desktop/tutorial/test3.html',
]
def parse(self, response):
for url in self.start_urls:
table_rows = response.xpath('//table/tbody/tr')
for table_row in table_rows:
item = TestItem()
item['test_01'] = table_row.xpath('td[1]/text()').extract_first()
item['test_02'] = table_row.xpath('td[2]/text()').extract_first()
yield item
[目标 HTML:test1.html、test2.html、test3.html]
<html>
<head>
<title>test2</title> <!-- Same as the file name -->
</head>
<body>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>test2 A1</td> <!-- Same as the file name -->
<td>test2 B1</td> <!-- Same as the file name -->
</tr>
</tbody>
</table>
</body>
</html>
[为 3 个网址生成 CSV 结果]
test_01,test_02
test1 A1,test1 B1
test1 A1,test1 B1
test1 A1,test1 B1
test2 A1,test2 B1
test2 A1,test2 B1
test2 A1,test2 B1
test3 A1,test3 B1
test3 A1,test3 B1
test3 A1,test3 B1
[3 个网址的预期结果]
test_01,test_02
test1 A1,test1 B1
test2 A1,test2 B1
test3 A1,test3 B1
[为 2 个网址生成 CSV 结果]
test_01,test_02
test1 A1,test1 B1
test1 A1,test1 B1
test2 A1,test2 B1
test2 A1,test2 B1
[2 个网址的预期结果]
test_01,test_02
test1 A1,test1 B1
test2 A1,test2 B1
最佳答案
您正在再次迭代 start_urls，您不需要这样做，scrapy 已经为您完成了，所以现在您在 start_urls 上循环两次。
尝试一下:
import scrapy
from ..items import TestItem
class TestSpider(scrapy.Spider):
name = 'test'
start_urls = [
'file:///Users/Name/Desktop/tutorial/test1.html',
'file:///Users/Name/Desktop/tutorial/test2.html',
'file:///Users/Name/Desktop/tutorial/test3.html',
]
def parse(self, response):
table_rows = response.xpath('//table/tbody/tr')
for table_row in table_rows:
item = TestItem()
item['test_01'] = table_row.xpath('td[1]/text()').extract_first()
item['test_02'] = table_row.xpath('td[2]/text()').extract_first()
yield item
关于python - Scrapy:多个 "start_urls"产生重复的结果，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53348203/
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