python - Pandas str.split() 不适用于 for 循环(jupyter)

Question

我正在使用 Pandas 体育比分数据框架，其中包含系列“分数”。该系列中的所有项目都在单个字符串中包含两个团队的分数，用连字符分隔，没有空格，例如

('25-7', '6-2', ...)

我尝试使用 Jupyter 笔记本将每个值拆分为 2 个单独的列表:left_score 和 right_score。我对 Series 使用了 str.split('-') 方法，该方法应该将每个字符串转换为一个列表，这样我的分数将是

['25','7'], ['6','2']

但是，当我运行它时，它会执行，但它无法识别连字符，并返回整个字符串作为索引 0。

我尝试过使用“-”和“-”，没有区别。我还尝试使用 for 循环并使用 Python 核心 str.split()。核心函数按预期作用于 Jupyter 中的独立字符串，但在循环中运行时，它再次返回整个字符串作为唯一元素。

我也尝试过直接访问系列中的字符串，但该函数仍然失败。以下内容应返回“25”，但它返回“25-7”。

dataframe_name.Score.str.split("-").str[0][0]`

真的很喜欢使用 Pandas 和 DataFrames，但语法是一个挑战 - 任何想法都值得赞赏。

编辑:根据要求添加示例代码。请注意，这是跨多个 Jupyter 单元的，但我按顺序执行它们。

在[1]中:

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

df = pd.read_csv('./file_name.csv', sep='\t')

df.head(3)

输出[1]:

df
_    Score
0    25-7
1    6-2
2    4-4

在[2]中:

# Thanks to user Pygo, I attempted the suggested solution to no avail:
df['Score'].str.split('-',n=1,expand=False).values.tolist()

输出[2]:

[['25-7'],
['6-2'],
['4-4'],
... ]

• Jupyter 笔记本版本 5.5.0
• Anaconda 版本 5.2.0
• Python 版本 3.6.5
• Pandas 版本 0.23.0
• Numpy 版本 1.14.3

是否可能存在版本或引用冲突？

编辑2:

我尝试迭代字符串中的每个字母以手动执行分割函数，现在发现 .join()、+= 在for 循环。我应该在哪里查找 Jupyter Notebook 循环中的 Pandas 和/或 Core String 故障？

Answer 1

我们可以使用 split 函数在每个 "-" 处拆分 Score 列。然后参数设置为1，因为单个字符串中的最大分隔数将为1。expand参数为False(如果为False，则返回Series/Index/DataFrame)。

示例数据框:

df
   Score
0   25-7
1    6-2
2  19-22

预期结果:使用str.split + values.tolist()

df['Score'].str.split('-', n=1, expand=False).values.tolist()
[['25', '7'], ['6', '2'], ['19', '22']]

希望这对所提供的最低限度的信息有所帮助。