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python - 'spherical' sklearn的GaussianMixture模型与执行k-means相同吗?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 08:41:21 24 4
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GaussianMixture() scikit-learn 中的实现在拟合模型时提供了四种不同类型的协方差矩阵。其中之一是“球形”类型,其中每个组件都有自己的单一方差。

我的问题是,这不是与在数据集上执行 k 均值相同吗?

最佳答案

K-Means 与硬分配 GMM 非常相似,其中每个混合分量都具有各向同性方差,并且它们都相等。

仅仅各向同性(“球形”)并不能保证与 K 均值等效。方差也应该是相同的。
更详细的解释可以参见here .

关于python - 'spherical' sklearn的GaussianMixture模型与执行k-means相同吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53478149/

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