Python - pandas 写入 csv 文件时避免拆分字符串列

Question

这是我的代码示例当我将数据帧写入 csv 时，1937 年 10 月 9 日 和 81 年前 (1937-10-09) 出现在不同的列中。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'established':['9 October 1937, 81 years ago (1937-10-09)','1996'],'location':['hyd','Delhi']})
df.to_csv('some_file.csv')

如何使 1937 年 10 月 9 日，81 年前 (1937-10-09) 应该出现在同一列中？谢谢

Answer 1

如果您在纯文本阅读器中打开文件，这将正常工作:

,established,location
0,"9 October 1937, 81 years ago (1937-10-09)",hyd
1,1996,Delhi

之后读取 .csv 文件时，您可能会遇到麻烦，具体取决于您的阅读器在 1937 年之后如何处理“,”。它可能会将其理解为字段分隔符并在其后立即剪切，或者将其理解为包含的引号“...”表明它是单个字段。

为避免出现任何麻烦，您在写入文件时可能需要使用分号分隔符:df.to_csv("some_file.csv", sep=";")