python - 在Python中循环子数据帧

Question

我有一个名为 main_df 的巨大 pandas 数据框，我想将其拆分为十个子数据框，以便更容易处理。为了分割数据框，我执行了以下操作:

df_split = np.array_split(main_df, 10)

现在我可以通过执行以下操作来调用每个子集:

df_split[0].head(10)
df_split[1].head(10)

等等...

但是现在我想创建一个循环来执行涉及每个子数据帧的操作。我在想一些类似的事情:

for x in df_split:
    df_split[x] = "some action"

这是否是使用 for 循环遍历 df_split 的每个子数据帧的正确方法？任何建议或指南将不胜感激。

Answer 1

唯一的问题在于实现。当您迭代 df_split 时，您实际上是直接在数据帧上循环，如您所见:

df_split = np.array_split(df, 2)
for x in df_split :
    print(type(x))

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

所以基本上不要尝试使用 x 索引 df_split ，因为它已经是数据帧了。只需执行以下操作:

for x in df_split:
    x = "some action"