python - 将不同列的分类数据合并到一列中

Question

我有一个如下所示的数据框:

df = {'A': [None,A,None,None,A,None,None], 
      'B': [B,None,None,B,None,None,None],
      'C': [None,None,C,None,None,None,None]}

我想将这三列合并为一列:

df =pd.DataFrame ({'Categories': ["B","A","C","B","A",None,None]})

我试过pandas.melt ，但没有成功。

Answer 1

df['categorical'] = df[df.columns[1:]].apply(lambda x: ','.join(x.dropna().astype(int).astype(str)),axis=1)