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python - 当 numpy int32 数组转换为 float32 时，值会发生变化

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-01 08:38:26

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我正在更改 numpy 数组的类型 data_np从 int32 到 float32 data_np.dtype = np.float32但它正在改变值(value)观

至

并且还添加了一个附加0之间的列。关于如何正确执行此操作的任何建议。

最佳答案

ndarray.dtype并不意味着修改数据类型。我会使用 astype :

data_np = data_np.astype(np.float32)

示例:

data_np = np.random.randint(0,10,(3,3),dtype=np.int32)
>>> data_np
array([[7, 8, 4],
       [7, 6, 8],
       [4, 5, 9]], dtype=int32)

data_np = data_np.astype(np.float32)
>>> data_np
array([[7., 8., 4.],
       [7., 6., 8.],
       [4., 5., 9.]], dtype=float32)

关于python - 当 numpy int32 数组转换为 float32 时，值会发生变化，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53598276/

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