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我正在使用 Spyder IDE 以及 Canopy 环境中的 Jupyter Notebook 在 Python 3.6 中执行以下代码。该代码在两种环境中都执行良好,但我没有看到任何图像输出。有人可以指导我如何输出或查看图像。
import numpy as np
import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')
hv.Sankey([
['A', 'X', 5],
['A', 'Y', 7],
['A', 'Z', 6],
['B', 'X', 2],
['B', 'Y', 9],
['B', 'Z', 4]]
).options(width=600, height=400)
这是我看到的输出
hv.Sankey([
['A', 'X', 5],
['A', 'Y', 7],
['A', 'Z', 6],
['B', 'X', 2],
['B', 'Y', 9],
['B', 'Z', 4]]
).options(width=600, height=400)
Out[11]: :Sankey [start,end] (Value)
最佳答案
您可以使用 python anaconda 运行 Jupyter 笔记本并尝试执行该程序。希望它能发挥作用。
图片链接https://i.gyazo.com/e6713a933ac73a3c2bfd159f432c4f7f.png
关于Python - Holoviews没有图像,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53598770/
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在 bokeh Holoviews 画廊中,有一个名为“Scatter economic”的示例。 http://holoviews.org/gallery/demos/bokeh/scatter_e
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我正在使用 Holoviews 构建图表仪表板。其中一些图表在 y 轴上有百分比,而其他图表有总和/计数等。当我尝试将我创建的所有图表输出到 html 文件时,所有图表都会更改它们的 y 轴以匹配第一
我正在尝试使用 Holoviews 绘制热图。我做了几次尝试但没有成功。我绘制的数据有 2 个值(一个在“x”轴上,一个在“y”轴上),我希望每种颜色代表数量(就像热图中的直方图)。 最佳答案 在 H
我在 Bokeh 之上使用全息 View 创建了一个热图 import numpy as np import pandas as pd import holoviews as hv from holo
这是代码: import pandas as pd import holoviews as hv hv.extension('bokeh','matplotlib','plotly') mydf =
我这里有一个非常简单的例子: plot = [] for d in range(2): name=str(d) data = pd.DataFrame({'x':[2,5,1], 'y
我希望曲线的用户能够从 slider (斜率)调整曲线,但我希望斜率的值返回一组不同的值。 这样,如果用户选择 1,曲线将使用值 0.5,如果用户选择 5,曲线将使用值 0.8。 我尝试使用 lamb
我一直在尝试了解如何完成绘制两个数据集(每个数据集具有不同颜色)这一非常简单的任务,但我在网上发现的任何内容似乎都无法做到这一点。这是一些示例代码: import pandas as pd impor
我目前正在拼命尝试在网格状布局中对齐三个不同大小的图像。 本质上,我想插入三个不同形状的光栅图像。我希望能够独立定义每个栅格的边界和纵横比,使它们不会在一维上拉伸(stretch)。但是,我找不到这样
我正在尝试更改数据着色器使用的颜色图。 我试过这个: datashade(scatter, cmap='Reds') 其中 scatter 是一个 hv.Scatter 元素。这是行不通的,因为数据着
由于我处理的数据量很大,我使用 Datashader 制作不同参数的交叉图。我的想法是启用某种交互,允许用户直接从图中选择,基于数据趋势的异常值显示了这些。我想知道 Holoviews Selecti
我看到有关如何在全息 View 中编辑单个对象(如图像或直方图)的范围(又名轴限制)的示例 such as this answer on stack exchange for histogram ex
我正在尝试在 Holoviews 中为每个点生成一个具有自定义颜色值的热图,以便指定不同的 alpha 颜色值。 目前我正在生成两个具有不同 alpha 值的 Holoviews 图并像这样叠加它们:
我有一个带有两个静态 HLine 的条形图,我想为它们添加标签(或图例),以便在图上定义它们。我试过类似的东西: eq = ( sr2.hvplot( kind="bar",
我正在学习带有 Bokeh 后端的 HoloViews,并且正在制作 Pandas 数据帧所选列的 iPython/Jupyter 显示(实际上它是一个 xarray 数据集,但用数据帧显示问题更简单
有没有办法在 Holoviews 中将绘图旋转 90°? 我有兴趣知道一般如何做到这一点,但我的直接目的是生成一个直方图,该直方图被旋转以将频率放在水平方向上,将关键值放在垂直方向上,以布局在散点旁边
是否有某种方法可以设置在 HoloViews 中组成的各个绘图的范围或边界?我试图使用下面的代码同时显示图像和线图。如果我如下所述设置图像的边界,我似乎无法修改线图的范围;后者以轴 x = (0, 1
我是 Holoviews/bokeh 的新手,我对如何构建图表有了大致的了解,但我仍然迷失在一些细微差别中,并且发现文档中的示例非常有限。 有了分类数据的时间序列,我尝试呈现多个堆叠条形图,这些条形图
我是一名优秀的程序员,十分优秀!