python - pandas 日期列中的不同格式 - 列与行的数据类型

Question

我有一个 pd DataFrame 列，其中包含不同格式的日期值。例如“YYYY-MM-DD hh:mm:ss”和“DD.MM.YYYY”甚至“DD.MM”。我想将它们全部转换为一种格式(例如“YYYY-MM-DD”)并尝试过(除此之外)

df[~df.date.str.contains('(\d{4})-(\d{2})-(\d{2}) (\d{2}):(\d{2}):(\d{2})')] 

查找日期未写为“YYYY-MM-DD hh:mm:ss”的行。然而，这是行不通的。

因此我检查了列的类型

df['date'].dtype   #prints dtype('O')

然后我检查了

for index, row in df.iterrows():
    print(type(row['date']))

并收到了混合打印，例如“datetime.datetime”类和“str”类

我很困惑。当列是“对象”数据类型时，为什么我并不总是得到“str”？有人知道如何使正则表达式工作吗？

Answer 1

def findIndex(x):
    try:
        pd.to_datetime(x).strftime('%m/%d/%Y')
        return
    except:
        return True


df.date.apply(lambda x: findIndex(x))

现在您可以获得所有奇怪格式的索引。希望这会有所帮助。