Python 分组依据和带有空格的求和

Question

Revenue by Segment and Country

我有一个数据框，其中包含按分割市场和国家/地区划分的收入。我想按国家/地区代码获取总收入。所以我希望输出是:

Country  Revenue    
FR      26.38      
AE      12.02

这就是数据框现在的样子:

Country      Segment         Revenue    
FR           
         Digital Games        $2.40
         Music                $20.79
         Health and Fitness   $0.46
         Tech Enthusiasts     $2.73
AE     
         Digital Games        $9.99
         Games and Toys       $2.03
AT     
         Entertainment-Music  $0.09
AU
         Shopping             $52.45
         Auto Enthusiasts     $7.86
         Auto Owners          $25.92
         Culture and Arts     $8.04
         Higher Education     $25.81
         Digital Games        $2.60
         Games and Toys       $6.12

Answer 1

我假设您的空条目是 NaN，如果它们不是，我建议您将它们设置为 NaN。总体思路是向前填充国家/地区列，然后删除空值，这会将国家/地区代码放置在包含数据的每行旁边，同时删除标题行。从那时起，groupby + sum 就是一个简单的操作。

<小时/>

ffill + dropna + groupby

d = dict(
    Country=df.Country.ffill(),
    Revenue=df.Revenue.str.strip('$').astype(float)
)

df.assign(**d).dropna().groupby('Country')['Revenue'].sum()

Country
AE     12.02
AT      0.09
AU    128.80
FR     26.38
Name: Revenue, dtype: float64