Python:加权变异系数

Question

如何计算加权coefficient of variation (CV)在Python中的NumPy数组上？为此目的，可以使用任何流行的第三方 Python 包。

我可以使用 scipy.stats.variation 计算 CV ，但没有加权。

import numpy as np
from scipy.stats import variation

arr = np.arange(-5, 5)
weights = np.arange(9, -1, -1)  # Same size as arr
cv = abs(variation(arr))  # Isn't weighted

Answer 1

这可以使用 statsmodels.stats.weightstats.DescrStatsW 来完成statsmodels中的类(class)计算包weighted statistics .

from statsmodels.stats.weightstats import DescrStatsW

arr = np.arange(-5, 5)
weights = np.arange(9, -1, -1)  # Same size as arr

dsw = DescrStatsW(arr, weights)
cv = dsw.std / abs(dsw.mean)  # weighted std / abs of weighted mean

print(cv)
1.6583123951777001

有关相关统计数据，即加权基尼系数，请参阅 this answer .

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信用:这个答案的动机是计算 weighted standard deviation 。