python - Pandas applymap 函数在应用于太多列时会删除行吗？

Question

我有一个数据帧，我希望在其中使用第一个即将到来的行来回填所有 NaN 值。我现在的代码是这样的:

df[df.applymap(np.isfinite).all(1)]

当我将数据帧减少到 7 列或更少时，此方法有效。然而，当我尝试在具有更多列的数据帧上运行它时，我返回一个仅包含列标题的空数据帧。

这是怎么回事？我的数据框有 800 行。

Answer 1

这完全正是您对all条件所期望的。考虑这个最小的例子:

df = pd.DataFrame([[1, 2, np.inf],
                   [4, np.inf, 6]])

res1 = df[df.iloc[:, :2].applymap(np.isfinite).all(1)]  # test first 2 columns only
res2 = df[df.applymap(np.isfinite).all(1)]              # test all columns

print(len(res1.index))  # 1
print(len(res2.index))  # 0

df.iloc[:, :2] 仅过滤前 2 列，显然，第一行将被保留。而在第二种情况下，由于考虑了所有列，因此两行都被排除。

顺便说一句，在这种情况下，np.isfinite(df).all(1) 更惯用:您不必通过 applymap 单独对每个值应用操作.