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我想以这样的事实作为序言:我仍然是 Paramiko 的菜鸟,所以这可能是完全不可能的。
我要开一个.wav
我的计算机上的服务器上的文件,以便对其进行一些语音识别。为此,我使用 Paramiko 创建一个 Transport,并使用它打开服务器上的音频文件。然后我将此文件设置为源并使用 SpeechRecognition 打印音频文件中所说的内容。但是,当我打开位于 remotefilepath
的文件时,它不再被识别为音频文件,因为我收到错误消息 AssertionError: Source must be an audio source
。打印type(file)
我得到<class 'paramiko.sftp_file.SFTPFile'>
.
我只想打开服务器上的文件并对其进行语音识别,而不必先将文件保存到我自己的计算机上。我有什么办法可以做到这一点吗?非常感谢任何帮助/建议
import paramiko
import speech_recognition as sr
remotefilepath = /path/to/file.wav
server_ip = 12.34.567.8
server_port = 22
transport = paramiko.Transport((server_ip, server_port))
transport.connect(username="foo", password="bar")
print "Connected to transport"
sftp = transport.open_sftp_client()
file = sftp.open(remotefilepath)
#print type(file)
r = sr.Recognizer()
with file as source:
r.adjust_for_ambient_noise(source)
audio = r.record(source)
try:
text = r.recognize_google(audio)
print "You said: {}".format(text)
except:
print "Sorry, I could not understand."
file.close()
sftp.close()
transport.close()
print "Closed transport. Ending program"
Windows 10 上的 Python 2.7。
最佳答案
adjust_for_ambient_noise
需要执行 AudioSource
作为一个论点。您正在传递类似文件的对象。
我相信你可以使用AudioFile
而是使用 AudioSource
实现。 AudioFile
可以使用类文件对象创建:
with sftp.open(remotefilepath) as file:
with AudioFile(file) as source:
r.adjust_for_ambient_noise(source)
关于python - 直接从 SFTP 服务器将音频文件加载到 Python 语音识别模块(使用 Paramiko SFTPClient),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53779693/
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