python - tensorflow einsum 的跟踪错误吗？

Question

为什么这些输出不同？这是有意的行为吗？我使用的是 tensorflow 1.12

import tensorflow as tf

matrix = tf.constant([[1, 2, 3],
                      [4, 5, 6],
                      [7, 8, 9]])

with tf.Session() as sess:
    print(tf.einsum('ii',matrix).eval())

# 45

同时

import numpy as np

np.einsum('ii',[[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])
# 15 (as it should be)

为什么tensorflow的einsum要对矩阵的所有元素求和？

更新:我在 GitHub 上打开了一个问题，它看起来像是一个错误。

Answer 1

此问题已修复并合并到 PR 25079 中。