python - 传输数据创建新的数据帧来重新构造数据帧

Question

我有一个 csv 文件，其中包含各行的数据。我想通过将所有行传输到列来创建数据框。我提供了以下示例数据框，用于复制 csv 中的数据。

data = pd.DataFrame()
data ['Name'] = ['A','B','C']
data ['Home'] = ['Z','Y','X']
data ['1-0'] = [2.2,3.1,3]
data['2-0'] = [1.5,5,8]
data ['2-1'] = [5,2,3]
data ['HW'] = [1.2,3.2,4]

我想将“1-0”、“2-0”、“2-1”列转换为新数据框的列，并将其相应的数据转换为新列，其中显示分数。第一列**名称**将用作新列，但所有分数都会重复。

以下是预期输出。

在新数据框中，第一列名称中的元素将被复制。第二列 Score 中的元素是旧数据框中的一些列名称。其余列(例如 HW)将被复制，与名称列相同。

我可以知道如何改造它吗？非常感谢您的建议。谢谢。泽普。

Answer 1

尝试融化:

data.melt(['Name','Home','HW']).sort_values('Name')

输出:

  Name Home   HW variable  value
0    A    Z  1.2      1-0    2.2
3    A    Z  1.2      2-0    1.5
6    A    Z  1.2      2-1    5.0
1    B    Y  3.2      1-0    3.1
4    B    Y  3.2      2-0    5.0
7    B    Y  3.2      2-1    2.0
2    C    X  4.0      1-0    3.0
5    C    X  4.0      2-0    8.0
8    C    X  4.0      2-1    3.0

<小时/>

此外，您还可以使用set_index和stack:

data.set_index(['Name','Home','HW']).stack().reset_index()

输出:

  Name Home   HW variable  value
0    A    Z  1.2      1-0    2.2
3    A    Z  1.2      2-0    1.5
6    A    Z  1.2      2-1    5.0
1    B    Y  3.2      1-0    3.1
4    B    Y  3.2      2-0    5.0
7    B    Y  3.2      2-1    2.0
2    C    X  4.0      1-0    3.0
5    C    X  4.0      2-0    8.0
8    C    X  4.0      2-1    3.0