python - 将原始字节转换为图像

Question

我有一个包含 240x320 图像的文件，但其字节格式是我在十六进制编辑器中打开的，并得到了类似于数组 16 列 4800 raw 的内容。

我对此完全陌生，这就是为什么我遇到麻烦，我尝试使用 python 脚本，但它在第 17 行 data = columnvector[0][i]: 中给出了错误:

IndexError: list index out of range.

我尝试过 java 代码，但这也是一个错误，我想尝试一些 c# 代码，但我找到的代码都没有解释如何将我的文件提供给代码。这是Python代码

import csv
import sys
import binascii
csv.field_size_limit(500 * 1024 * 1024)

columnvector = []
with open('T1.csv', 'r') as csvfile:
    csvreader = csv.reader(csvfile,delimiter=' ', quotechar='|')
    for row in csvreader:
        columnvector.append(row)
headers =['42','4D','36','84','03','00','00','00','00','00','36','00','00','00','28','00','00','00',
'40','01','00','00','F0','00','00','00','01','00','18','00','00','00','00','00','00','84','03','00','C5','00',
'00','00','C5','00','00','00','00','00','00','00','00','00','00','00']

hexArray=[]
for i in range(0,76800):
    data = columnvector[0][i]
    hexArray.extend([data,data,data])

with open('T1.txt', 'wb') as f:
    f.write(binascii.unhexlify(''.join(headers)))
    f.write(binascii.unhexlify(''.join(hexArray)))

我想使用任何方法将文件转换为图像，老实说，我不在乎使用什么方法，只要它能完成工作即可。

这是一些文件 https://github.com/Mu-A/OV7670-files/tree/Help

Answer 1

您可以将二进制数据转换为图像，而无需编写任何Python，只需在终端中使用ImageMagick即可。它包含在大多数 Linux 发行版中，并且适用于 macOS 和 Windows。

如果您的图像是 320x240，则应该是:

• 如果是单 channel (灰度)，则为 320 * 240 字节长，或
• 如果是 3 channel RGB，则为 320 * 240 * 3。

由于您的图像是 76800，我假设它们是灰度的。

因此，在终端中，要将原始数据转换为 JPEG，请使用:

magick -depth 8 -size 320x240 gray:T1  result.jpg

或者，如果您使用的是 ImageMagick 版本 6，请使用:

convert -depth 8 -size 320x240 gray:T1  result.jpg

如果您想要具有自动对比度拉伸(stretch)的 PNG，请使用:

magick -depth 8 -size 320x240 gray:T1 -auto-level result.png

不幸的是，你的图像没有任何合理的结果。以 T1 为例:

直方图看起来确实有些合理:

<小时/>

我认为你有一些根本性的错误，所以我会尝试回到第一原则来调试它。我会用手电筒照射 window ，或者将相机对准 window ，保存一张名为 bright.dat 的图片，然后用黑卡盖住镜头，拍摄另一张名为 dark.dat< 的图像。/。然后我会绘制数据的直方图，看看亮的是否在最右端，暗的是否在最左端。制作这样的直方图:

magick -depth 8 -size 320x240 Gray:bright.dat histogram:brightHist.png

和:

magick -depth 8 -size 320x240 Gray:dark.dat histogram:darkHist.png