python - 强制所有列都是 pandas 中的字符串

Question

我有以下数据框:

>>> data = {'col_1': ['1','2','3'], 'col_2': ['a', 'b', 'c', 'd']}
>>> df=pd.DataFrame.from_dict(data) # <== I want to modify this statement

>>> df.dtypes
col_1     int64
col_2    object
dtype: object

请注意，col_1 已被推断为 int64 列。有没有一个简单的方法，我可以为我拥有的每一列执行“forceType=object”？数据已经预先格式化，我不需要 pandas 来标记任何内容。

Answer 1

假设列表长度相等，您可以为 from_dict 指定 dtype=object 参数。 'object' 指定不对列进行任何转换，因此它们按原样加载。

data = {'col_1': ['1','2','3'], 'col_2': ['a', 'b', 'c']}
df = pd.DataFrame.from_dict(data, dtype=object)

df
  col_1 col_2
0     1     a
1     2     b
2     3     c

df.dtypes

col_1    object
col_2    object
dtype: object

<小时/>

如果大小不均匀的列表将成为问题，您可以以相同的方式使用 'index' 方向加载并转置结果:

data = {'col_1': ['1','2','3'], 'col_2': ['a', 'b', 'c', 'd']}
df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index', dtype=object).T
df

  col_1 col_2
0     1     a
1     2     b
2     3     c
3  None     d

df.dtypes

col_1    object
col_2    object
dtype: object