python - 当 .where() 无法将数据转换回原始类型时该怎么办

Question

以下内容将我的 id 更改为 float，并且我一直在尝试将该列强制转换回 int，因为 try_cast 参数不是没锻炼。

(df1.merge(df2, on='id', how='left', indicator=True)
    .where(lambda x: x._merge=='left_only', try_cast=True)
    .get(['id'])
    .dropna()
)

过去我会这样设置:

merged = df1.merge(df2, on='id', how='left', indicator=True)
merged['id'] = merged['id'].astype(int)
merged[merged['_merge']=='left_only']

我是 Python 新手，我一直在探索链接运算符以加快我在 jupyter 笔记本中的探索。

1. 如何内联执行此操作？
2. where 方法是最好的使用方法吗？为了过滤我想要的结果而 dropna 感觉不对。

Answer 1

“where 方法是最好的方法吗？”实际上，我们可以用 query 做得更好。

另外，根据您的评论和我对 df.where 的理解，我相信这个函数实际上将整数向上转换为 float ，因此将其排除在等式之外将意味着不再需要进一步转换。

(df1.merge(df2, on='id', how='left', indicator=True)
    .query('_merge == "left_only"'))