python - 如何将由空格分隔的整数(像素)组成的字符串列转换为大约 28000 行的数据帧

Question

我有一个大约有 28000 行和一列“像素”的数据框。每个单元格有 2304 个整数，由一个空格分隔。我必须将其转换为具有 2304 个字段的数据框，即我想转换由以下组成的每个字符串将 2304 个整数用空格分隔成具有 2304 列的数据帧的行

例如，在上图中，在第一行中，70,80,82,72...位于以空格分隔的同一列中，我希望它们位于不同的列中。为此，我编写了以下代码。但是在运行代码时，我没有得到输出(执行速度非常慢)，可能是由于数据量很大。我该如何解决这个问题？

k =0
rows_list = []
for row in X_train.itertuples():
    s = X_train.at[k,"pixels"].split(' ')
    image_data = np.asarray(s)
    rows_list.append(image_data)
    k+=1
df = pd.DataFrame(rows_list)
df.head()

Answer 1

使用str.split

yourdf=df.plxels.str.split(' ',expand=True)