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我有二维 numpy 数组 arr
:
array([[0., 1., 0.],
[1., 0., 0.],
[1., 0., 0.],
[0., 0., 1.],
[1., 0., 0.],
[1., 0., 0.]]
我想将其转换为一维向量:
vec = [1, 0, 0, 2, 0, 0]
值 0、1 和 2 应对应于 art
的列,其中值等于 1。
有没有非for循环的方法来做到这一点?
最佳答案
尝试numpy.nonzero :
>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[0., 1., 0.],
... [1., 0., 0.],
... [1., 0., 0.],
... [0., 0., 1.],
... [1., 0., 0.],
... [1., 0., 0.]])
>>> np.nonzero(a)[1]
array([1, 0, 0, 2, 0, 0])
或numpy.where :
>>> np.where(a)[1]
array([1, 0, 0, 2, 0, 0])
关于python - 如何将二维数组转为一维数组?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54044626/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!