python - 使用 Pandas 保存列中条目的总数

Question

好吧，这应该很简单，但我在尝试做我需要做的事情时遇到了最困难的时间。 (我对 python 还很陌生)。

我想做的事情:我想通过 Pandas 运行一个 Python 脚本，通过列搜索高于 0.02 的值。如果脚本找到高于 0.02 的条目，则会将其保存为 1，并将其后的每个条目添加为 1，而不是其报告值。这个想法是将有多少条目高于 0.02 与该列的总数进行比较并获得百分比值。

import pandas

# Need to establish what file to run, then create headers for the 
columns to pull for later computing
df = pandas.read_csv('random.csv', 
names=['Name', 'some', 'thing', 'Value', 'Dots', 'Average', 'Average2', 
'Accuracy', 'run'])

# Begin with the count of how many lines there are to start
print('Checking the my wizardry...\n')

count_row = df.shape[0]

print('Total count for this file is: ' + str(count_row))


bad = 0
# Loop through Accuracy Column to compute percentage of bad entries
for i in df['Accuracy']: 
  if i > 0.02:
    print(i)

示例输出:

Checking the my wizardry...
Total count for this file is: 279
0.357
0.353
0.341
0.337
0.332
0.325
0.325
0.32
0.31
0.306
0.306
0.297
...

这个脚本是我用来自动化一个我以前手动执行的过程的脚本，我认为这对于一个有趣的项目来说非常有用。

Answer 1

如果我没记错的话，您只想将大于 0.02 的值的数量除以列中值的总数。

df

   Accuracy
0     0.005
1     0.020
2     0.034
3     0.560

float(df.query('Accuracy > 0.02').count() / df.Accuracy.count())

0.5

或者

(df['Accuracy'] > 0.02).sum() / df['Accuracy'].count()

0.5