python - 用另一个列值填充缺失的日期

Question

我一直在尝试做一些我认为很简单的事情，但我面临着一个我不理解的问题。我有两列:date_published和date_obtained，当然，我已经获得了date_obtained的所有数据，但没有获得date_published<的所有数据。/。我的方法是用获取的日期减去 1 天来填充缺失的 date_published(也可能是中位数差异，但我会忽略它)。

df 看起来像这样:

date_published    date_obtained
 2017-12-20        2017-12-22
    NaT            2017-12-23

之后应该如下所示:

date_published    date_obtained
 2017-12-20        2017-12-22
 2017-12-22        2017-12-23

我尝试了以下方法:

date_delta=(Df.date_obtained-datetime.timedelta(days=1))
Df.loc['date_published']=Df.date_published.fillna((date_delta))

但是，令我惊讶的是，这并没有填充任何 NaT，并且还在我的所有数据框中创建了一个缺失值。还尝试仅填充 Df.date_obtained ，但结果是相同的。我错过了什么？

Answer 1

你就快到了，你应该这样做:

u = df.date_obtained - pd.Timedelta(days=1)
df['date_published'] = df.date_published.fillna(u)

或者，

df.loc[:, 'date_published'] = df.date_published.fillna(u)

使用 loc 引用列(否则，它将尝试检查您传递的标签的索引)。