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python - 修复 Bokeh 散点图中的轴间距(刻度)

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 08:27:47 28 4
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我正在使用 Bokeh 生成散点图,每个 X 值具有不同的 Y 值。当 Bokeh 生成绘图时,它会根据绘制的值的数量自动填充 x 轴间距。我希望 x 轴上的所有值均匀分布,无论单个数据点的数量如何。我已经研究过手动设置刻度,但看起来我必须使用这种方法自己设置间距(即指定确切的位置)。我希望它能够像绘制奇异 x,y 值对时那样自动均匀地设置间距。这可以吗?

这是一个显示行为的示例。

import pandas
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource

days =['Mon','Mon','Mon', 'Tues', 'Tues', 'Weds','Weds','Weds','Weds']
vals = [1,3,5,2,3,6,3,2,4]

df = pandas.DataFrame({'Day': days, 'Values':vals})

source = ColumnDataSource(df)

p = figure(x_range=df['Day'].tolist())
p.circle(x='Day', y='Values', source=source)
show(p)

最佳答案

您正在传递一个字符串列表作为范围。这将创建一个分类轴。但是,该范围的类别列表应该是唯一的,没有重复。您正在传递一个包含重复值的列表。这实际上是无效的用法,结果是未定义的行为。您应该为范围传递一个唯一的分类因素列表,按照您希望它们出现的顺序。

关于python - 修复 Bokeh 散点图中的轴间距(刻度),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54111498/

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