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is_list_field = all([isinstance(_val, list) for _val in df.iloc[:,1] if _val])
上面的内容似乎涵盖了所有场景(nan？空字符串、null 等)，还是有更好的方法来做到这一点？
最佳答案
速度不快，但至少可以工作
df.applymap(lambda x : type(x)==list).all()
A False
B True
dtype: bool
数据输入
df=pd.DataFrame({'A':[1,2],'B':[[1,2],[1,2]]})
关于python - 确定 Pandas df 列是否为数组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54120789/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！