python - 列表格式的 panda 数据框列值

Question

由于某种原因，我的数据框列之一填充了列表作为其值。

(ex): "Book Date" - [01/20/2018]

我尝试通过应用 str(x) 和 ''.join(x) 方法将其变成字符串，但它不起作用。

df['Book Date'] = df['Book Date'].map(lambda x: ''.join(x))

您能否让我知道我应该做什么以及如何避免这种情况？
先感谢您!

Answer 1

使用 apply + join() 和 map() 首先将列表转换为字符串。

示例数据框:

  >>> df1
      Book Date
1  [01/20/2018]
2  [01/22/2018]

结果:

>>> df1['Book Date'].apply(lambda x: ','.join(map(str, x)))
1    01/20/2018
2    01/22/2018
Name: Book Date, dtype: object

或者

您可以使用 astype(str) 将列表转换为 str，然后使用替换来删除 [ ] 和 '。

>>> df1['Book Date'].astype(str).str.replace('\[|\]|\'', '')
1    01/20/2018
2    01/22/2018
Name: Book Date, dtype: object