Python - 合并两个数据框问题

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已关闭。这个问题是 not reproducible or was caused by typos 。目前不接受答案。

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这个问题是由拼写错误或无法再重现的问题引起的。虽然类似的问题可能是 on-topic在这里，这个问题的解决方式不太可能帮助 future 的读者。

已关闭 4 年前。

Improve this question

我正在尝试使用 pandas 合并函数合并 python 中的两个数据集，但遇到一些奇怪的错误，我无法解决。您能看一下并让我知道我在这里做错了什么吗？

这是第一个数据集的列列表和数据类型:国际足联数据集

Nationality        object
Name               object
Age                 int64
Overall             int64
Potential           int64
Club               object
Value              object
Wage               object
Preferred Foot     object
Weak Foot         float64
Skill Moves       float64
Position           object
Jersey Number     float64
Joined             object
Weight             object
dtype: object

这是第二个数据集:GDP 数据集:

Nationaility     object
Population       float64
GDP              float64
dtype: object

这是我使用的代码:

 master_df = pd.merge(fifa_subset, gdp_subset, on = "Nationaility", how = 
 "right", suffixes=('_',''))

我收到此错误:

 C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\reshape\merge.py in 
 __init__(self, left, right, how, on, left_on, right_on, axis, left_index, 
 right_index, sort, suffixes, copy, indicator, validate)
 549         (self.left_join_keys,
 550          self.right_join_keys,
 -->  551          self.join_names) = self._get_merge_keys()
 552 
 553         # validate the merge keys dtypes. We may need to coerce

 C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\reshape\merge.py in 
 _get_merge_keys(self)
 855                             right_keys.append(
 856                                 right._get_label_or_level_values(
 -->  857                                     rk, stacklevel=stacklevel))
 858                         else:
 859                             # work-around for 
 merge_asof(right_index=True)

 C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in 
 _get_label_or_level_values(self, key, axis, stacklevel)
 1380             values = self.axes[axis].get_level_values(key)._values
 1381         else:
 ->   1382             raise KeyError(key)
 1383 
 1384         # Check for duplicates

 KeyError: 'Nationaility'

Answer 1

正如 @ALollz 上面评论的那样，如果您决定保留列名称，那么这里是完整的代码。

master_df = pd.merge(fifa_subset, gdp_subset, left_on = "Nationality", right_on = "Nationaility", how = "right", suffixes=('_',''))