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我正在尝试实现修改后的 Dragon Curve来自 AoC Day 16作为 Haskell 中的无限列表。
列表由True
和False
组成。我们从一些列表开始 s0
:
s1 = s0++ [False]++ (map not . reverse) s0
s2 = s1++ [False]++ (map not . reverse) s1
s3 = s2++ [False]++ (map not . reverse) s2
一般
sn = s(n-1) ++ [0] ++ (map not . reverse) s(n-1)
= s0 ++ [0] ++ (f s0) ++ [0] ++ (f (s0 ++ [0] ++ (f s0))) ++ ...
where f = (map not . reverse)
使用 iterate
函数我可以很容易地得到 sn
。
modifiedDragonCurve :: [Bool] -> Int -> [Bool]
modifiedDragonCurve s n = (iterate f s)!!n
where f s = s ++ [False] ++ (map not . reverse) s
这给了我一个列表[s0, s1, s2, ...]
。但是,由于 s(n-1)
是 sn
的前缀,因此可以将其构建为无限列表,但我不知道如何处理它。我想我需要一些类似于
modifiedDragonCurve :: [Bool] -> [Bool]
modifiedDragonCurve s = s ++ [False] ++ (map not . reverse) listSoFar
但无法弄清楚如何引用已经生成的列表(listSoFar
)。
任何建议将不胜感激。
最佳答案
我在解决 AoC 问题时自己也玩过这个。我发现了一个不需要反向的非凡解决方案,因此比此处列出的其他解决方案更容易内存和更快。它也很漂亮!龙曲线本身是一条漂亮的短两条线:
merge (x:xs) ys = x:merge ys xs
dragon = merge (cycle [False, True]) dragon
只要在种子和真龙曲线的位之间交替,就可以根据 AoC 问题的要求扩展为使用“种子”:
infinite bs = go bs (map not (reverse bs)) dragon where
go bs bs' (d:ds) = bs ++ [d] ++ go bs' bs ds
(这确实调用了一次 reverse
- 但与其他解决方案不同,它只在输入大小的数据 block 上调用一次,而不是在同样大的数据 block 上重复调用作为您消费的 list 的一部分。)一些时间来证明我的主张是合理的;所有版本用于生成 2^25 个元素,种子为空,使用 ghc -O2
编译,并使用 /usr/bin/time
计时。
freestyle 的解决方案耗时 11.64 秒,最大驻留时间约为 1.8Gb
David Fletcher 的解决方案耗时 10.71 秒,最大驻留时间约为 2Gb
luqui 的解决方案需要 9.93 秒,~1GB max resident
我的解决方案需要 8.87 秒,最大驻留时间约为 760MB
完整的测试程序是
main = mapM_ print . take (2^25) . dragon $ []
用 dragon
依次替换为每个实现。精心设计的消费者可以进一步降低内存使用量:到目前为止,我对第二星问题的最佳解决方案在 5Mb 实际驻留中运行(即包括从操作系统为其多代分配的所有 GHC 空间、松弛空间和其他 RTS 开销),60Kb GHC 报告的驻留(即,仅由尚未 GC 处理的对象使用的空间,无论 GHC 从操作系统分配了多少空间)。
但是,对于原始速度,您无法击败未装箱的 Bool
可变向量:一位同事报告说他的程序使用这样的运行时间为 0.2 秒,使用大约 35Mb 内存来存储完整的扩展(但不是无限的!)向量。
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