NumPy Array 的 Python 子设置输出有点令人困惑

Question

二维 numpy 数组

import numpy as np
z = np.array([[1,   2,  3,  4,  5], 
             [11, 12, 13, 14, 15]])

选择第 0 行到末尾和第 0 列(输出为 1D)

In [1]: z[0:,0]
Out[1]: array([ 1, 11])

选择第 0 行到末尾和第 0 列(输出为 2D)

In [2]: z[0:,:1]
Out[2]: 
array([[ 1],
       [11]])

子设置标准类似；但是，为什么输出格式不同(一维数组与二维数组)？

Answer 1

我想区别在于选择方式。当选择范围时，会添加该轴上的维度，但是当轴设置为常量时，会选择子维度数组。这对于任何其他数组都是相同的，请参阅 python 列表示例

>>> arr = ['a', 'b', 'c']
>>> arr[0]
'a'
>>> arr[:1]
['a']
>>> 

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