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python - 我在理解如何正确使用 pandas 旋转数据框时遇到问题

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-01 08:23:34

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我对 pandas 相当陌生，并且一直在尝试了解如何旋转此数据框。

                         rootID   parentID    jobID  time
                      0    A         A          B    2019-01-30 14:33:21.339469
                      1    A         B          C    2019-01-30 14:33:21.812381
                      2    A         C          D    2019-01-30 15:33:21.812381
                      3    E         E          F    2019-01-30 15:33:21.812381
                      4    E         F          G    2019-01-30 16:33:21.812381

进入这样的框架

                         rootID   subID1      subID2   subID3 
                      0    A         B          C        D    
                      1    E         F          G

有什么方法可以使用 pd.pivot 函数来实现此目的吗？

最佳答案

使用groupby.cumcount对于新列，则 pivot ，将列名称更改为 add_prefix ，替换缺失值，最后 reset_index对于索引中的列:

df1 = (df.assign(g=df.groupby('rootID').cumcount().add(1))
         .pivot('rootID','g','jobID')
         .add_prefix('subID')
         .fillna('')
         .reset_index())

print (df1)
g rootID subID1 subID2 subID3
0      A      B      C      D
1      E      F      G

关于python - 我在理解如何正确使用 pandas 旋转数据框时遇到问题，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54456886/

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