python - DataFrame agg 作为一个系列

Question

我想将 DataFrame.agg 的输出转换为一个系列，其中索引是列名称和 agg 函数名称的组合。

看我有

In [132]: df = pd.DataFrame({ 
     ...:     col: np.random.rand(5) for col in 'abc' 
     ...: })                                                                              

In [133]: out = df.agg(['sum', 'min', 'max'])                                             

In [134]: out                                                                             
Out[134]: 
            a         b         c
sum  2.898835  2.767717  2.270150
min  0.234784  0.492247  0.164680
max  0.913080  0.678060  0.773441

Out like 将输出转换为索引如下的系列:a_sum、a_min、a_max、b_sum、b_min、b_max ...

我看过pivot，但我不知道如何让它做到这一点。

Answer 1

您可以堆叠或融合数据并加入索引

out = out.T.stack()
out.index = out.index.map('_'.join)

a_sum    1.258670
a_min    0.022124
a_max    0.758263
b_sum    2.661875
b_min    0.273627
b_max    0.770407
c_sum    2.833126
c_min    0.163624
c_max    0.997125